Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT) ve Microsoft araştırmacıları, yapay zekâ uygulamalarında kullanılan çok adımlı ajan tabanlı iş akışlarını daha hızlı ve daha enerji verimli hale getiren ''Murakkab'' adlı yeni bir sistem geliştirdi.
''Murakkab sistemi, geliştiricilerin iş akışlarını ayrıntılı şekilde manuel olarak tasarlamasına gerek kalmadan, yalnızca uygulamanın amacını tanımlamasını yeterli görüyor'' diyen araştırmacılar, sistemin, hangi modellerin ve araçların kullanılacağını otomatik olarak belirlediğini ve iş akışını en verimli şekilde yapılandırdığını söyledi.
Sistemin, iş yüküne göre işlem adımlarını paralel veya ardışık şekilde düzenleyerek performansı optimize ettiğini kaydeden bilim insanları, ''Donanım kaynaklarını da anlık olarak ayarlayarak maliyet ve gecikme dengesini kullanıcı önceliklerine göre yönetiyor'' dedi.
Araştırmacılar, Murakkab’ın, geleneksel yöntemlere kıyasla yaklaşık yüzde 35 daha az işlem gücü kullandığını, enerji tüketimini yüzde 27’nin altına düşürdüğünü ve maliyetlerinin yüzde 25’ten fazla azalttığını ifade ederek, bazı uygulamalarda ise sistemin, doğruluk seviyesinde yalnızca küçük bir düşüşle enerji tüketimini 10 kata kadar azaltabildiğini söyledi.
BULUT SİSTEMLERİNDE YENİ DÖNEM
Araştırmacılar, Murakkab’ın bulut tabanlı yapay zekâ uygulamalarında kaynak kullanımını daha verimli hale getirdiğini ve yeni nesil yapay zekâ sistemlerinin daha düşük maliyetle çalışmasına imkân sağlayabileceğini belirtti.
Sistemin ilerleyen dönemde daha büyük ölçekli veri merkezleri ve daha karmaşık iş akışlarında test edilmesi planlanıyor.