Mayo Clinic ve Teksas Üniversitesi MD Anderson Kanser Merkezi araştırmacıları tarafından geliştirilen REDMOD adlı model, BT taramalarını analiz ederek erken belirtileri tespit ediyor.
Model, doğrudan tümör aramak yerine, doku yapısındaki küçük değişimleri inceleyen radyomik desenleri değerlendiriyor.
ERKEN TESPİT ORANLARI
Araştırmada, daha sonra pankreas kanseri teşhisi konulan 63 kişinin geçmiş BT taramaları incelendi. REDMOD, bu vakaların 46’sını önceden şüpheli olarak işaretledi. Bu sonuç yaklaşık yüzde 73’lük bir tespit oranına karşılık geliyor.
Aynı taramaları inceleyen radyologlar ise erken belirtileri yaklaşık yüzde 38,9 oranında tespit edebildi.
TEŞHİSTEN AYLAR ÖNCE BELİRLEYEBİLİYOR
Modelin, pankreas kanserini ortalama 16 ay önceden tespit edebildiği belirtildi. Bazı vakalarda bu sürenin iki yılı aştığı ifade edilirken, araştırmacılar üç yıla kadar erken tespit ihtimali üzerinde duruyor.
YANLIŞ POZİTİF SONUÇLAR
Çalışmada yer alan 430 sağlıklı kişiden 81’i model tarafından şüpheli olarak işaretlendi. Bu durum, gerçek kullanımda bazı kişiler için ek test gereksinimi doğurabileceğini gösteriyor.
GELECEK ÇALIŞMALAR
Araştırmacılar, modelin daha geniş ve farklı gruplarda test edilmesi gerektiğini belirtiyor. Ayrıca sistemin klinik süreçlere nasıl entegre edileceği üzerine çalışmaların sürdüğü ifade ediliyor.
Araştırma, Gut dergisinde yayımlandı.