ABD’deki Massachusetts Institute of Technology - Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT) araştırmacıları, yeni bir navigasyon sistemi geliştirdi. Sistem, sürücüleri doğrudan varış noktasına değil; yakınlık ve park yeri bulma olasılığı arasında en iyi dengeyi sunan otoparka yönlendiriyor.
Geliştirilen yöntem; sürücünün başlangıç noktası, olası tüm halka açık otoparklar, bu otoparklara araçla ulaşım süresi, park sonrası yürüyüş mesafesi ve park etme başarısı olasılığını birlikte değerlendiriyor.
Dinamik programlama temelli sistem, tüm bu değişkenleri analiz ederek toplam seyahat süresini en aza indirecek otoparkı belirliyor.
Sistem yalnızca tek bir park alanını değil, alternatif senaryoları da hesaba katıyor. Örneğin, hedeflenen otopark dolu çıkarsa en yakın diğer seçenekler ve bu alanlardaki park olasılıkları otomatik olarak devreye giriyor. Ayrıca diğer sürücülerin olası hareketleri de modellemeye dahil ediliyor. Böylece gerçek şehir koşullarına daha yakın sonuçlar elde ediliyor.
YÜZDE 66'YA VARAN ZAMAN TASARRUFU
Araştırmacılar sistemi, Seattle bölgesinden alınan gerçek trafik verileriyle test etti.
Yoğun kentsel bölgelerde yapılan simülasyonlarda, yeni yaklaşımın en yoğun trafik koşullarında yüzde 66’ya kadar zaman tasarrufu sağladığı görüldü. Bu da bazı durumlarda sürüş süresinin yaklaşık 35 dakika kısalması anlamına geliyor.
Sistem, en yakın otoparka gitmeyi tercih eden geleneksel stratejiye kıyasla da ortalama yüzde 20 daha hızlı sonuç verdi.
Araştırma ekibi, park yeri verilerinin yalnızca sensörlerden değil, kullanıcı katkılarından da toplanabileceğini belirtiyor.
Sürücülerin bir uygulama üzerinden ''park yeri dolu'' ya da ''boş yer var'' gibi basit bildirimler yapması bile sistem için değerli veri sağlayabiliyor.
