MIT (Massachusetts Teknoloji Enstitüsü)araştırmacıları, üretken yapay zeka destekli yeni bir kablosuz görüntüleme sistemi geliştirdi. Bu sistem, duvar veya benzeri engellerin arkasındaki nesneleri Wi-Fi benzeri sinyaller aracılığıyla tespit edebiliyor.
Geliştirilen teknoloji, yansıyan kablosuz sinyallerden elde edilen sınırlı veriyi analiz ederek nesnelerin eksik kısımlarını yapay zeka yardımıyla tamamlıyor. Böylece daha doğru ve detaylı üç boyutlu görüntüler oluşturulabiliyor.
Araştırmada kullanılan sistem, milimetre dalga sinyallerinden elde edilen kısmi görüntüleri özel olarak eğitilmiş üretken yapay zeka modelleriyle birleştiriyor. Bu sayede gizli nesnelerin şekli büyük ölçüde doğru şekilde yeniden oluşturulabiliyor.
''Wave-Former'' adı verilen yöntem, önce olası yüzeyleri belirliyor, ardından yapay zeka ile bu yüzeyleri tamamlayarak nihai görüntüyü oluşturuyor. Sistem, farklı nesnelerde mevcut yöntemlere göre yaklaşık yüzde 20 daha yüksek doğruluk sağladı.
İç mekanlar da yeniden oluşturulabiliyor
Araştırmacılar ayrıca, bir odadaki insan hareketlerinden yansıyan sinyalleri analiz ederek tüm iç mekanın yeniden oluşturulmasını sağlayan “RISE” adlı bir sistem geliştirdi. Bu sistem, mevcut tekniklere göre iki kat daha hassas sonuçlar üretiyor.
Robotik ve güvenlikte yeni dönem
Yeni teknolojinin özellikle depo robotları, akıllı ev sistemleri ve güvenlik uygulamalarında kullanılabileceği belirtiliyor. Sistem, kameraya ihtiyaç duymadan çalıştığı için gizlilik açısından da avantaj sunuyor.
Bilim insanları, bu yaklaşımın gelecekte kablosuz sinyaller üzerinden çalışan daha gelişmiş yapay zeka modellerinin önünü açacağını vurguluyor.